关于训练mm_grounding_dino过程中，多个数据集之间负样本的干扰问题

[SzhangS]

作者您好： 如题，想问您一下 （1）关于预训练mm_grounding_dino过程中，如果同时训练多个数据集，比如object365, goldg，...，训练过程中，如果一个数据集的图片（图片含有dog, 但没有dog标签）作为训练另一个数据集的某个标签（图片的dog标签）的负样本时，有机制防止选择错误负样本吗？ （2）如果使用您提供的微调代码，可以同时使用多个数据集微调，且也使用到同样的机制防止选择错误的负样本吗？

[Baboom-l]

mm_grounding训练的方式里不会存在这种负样本情况

[SzhangS]

mm_grounding训练的方式里不会存在这种负样本情况

假如混合训练A和B数据集，A中有猫的框和标签，B中只有狗的框和标签，B中有猫但没有标记出来，mm_grounding_dino训练检测猫时，只会将B中的狗当作负样本？ A中的无猫区域和B中的猫区域不会被当作负样本？