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《通用视觉框架 OpenMMLab》 公开课
| 讲座内容 | 讲座视频 | 代码教学 | 课程中的代码 | |
|---|---|---|---|---|
| 第1讲 | 计算机视觉 OpenMMLab 概述 | ![]() |
||
| 第2讲 | 图像分类与 MMClassification | ![]() |
![]() |
lec2.ipynb |
| 第3讲 | 目标检测与 MMDetection (上) | ![]() |
![]() |
lec3.ipynb |
| 第4讲 | 目标检测与 MMDetection (下) | ![]() |
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lec4.ipynb |
| 第5讲 | 语义分割与 MMSegmentation | ![]() |
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lec5.ipynb |
| 第6讲 | 底层视觉与 MMEditing(上) | ![]() |
![]() |
lec6.ipynb |
| 第7讲 | 底层视觉与 MMEditing(下) | ![]() |
![]() |
lec7.ipynb |
| 第8讲 | 视频理解与 MMAction2 | ![]() |
![]() |
lec8.ipynb |
| 第9讲 | 3D目标检测与 MMDetection 3D | In Comming | ||
| 第10讲 | 生成对抗网络与 MMGeneration | In Comming | ![]() |
MMGeneration_Tutorials |
| 第11讲 | 光学字符识别与 MMOCR | In Comming | ![]() |
MMOCR_tutorials |
| 第12讲 | 人体关键点检测与 MMPose | In Comming | ![]() |
MMPose_Tutorials |
| 第13讲 | 视频目标感知与 MMTracking | In Comming | ![]() |
MMTracking_Tutorials |
| 第14讲 | 光流估计与 MMFlow | In Comming | ||
| 第15讲 | 自监督学习与 MMselfSup | In Comming | ![]() |
MMSelfSup_tutorials |
| 第16讲 | 模型压缩与 MMRazor | In Comming | ||
| 第17讲 | 模型部署与 MMDeploy | In Comming |
技术文章
- 1. 基础架构 & MMCV
- 2. 目标检测 & MMDetection
- 3. 3D目标检测 & MMDetection3D
- 4. 旋转框检测 & MMRotate
- 5. 图像分类 & MMClassification
- 6. 语义分割 & MMSegmentation
- 7. 生成模型 & MMGeneration
- 8. 底层视觉 & MMEditing
- 9. 姿态估计 & MMPose
- 10. 人体参数化模型 & MMHuman3D
- 11. 行为理解 & MMAction2
- 12. 视频追踪 & MMTracking
- 13. 光学字符识别 & MMOCR
- 14. 光流估计 & MMFlow
- 15. 少样本学习 & MMFewShot
- 16. 自监督学习 & MMSelfSup
- 17. 模型压缩 & MMRazor
- 18. 模型部署 & MMdeploy
- 19. Python & Pytorch 底层机制解读
项目案例教学
| 项目内容 | 代码教学 |
|---|---|
| 人像自拍秒变爆款动漫画风 | ![]() |
| CycleGAN照片转梵高莫奈油画 | ![]() |
校园讲座
| 讲座内容 | 讲座视频 | |
|---|---|---|
| 1 | OpenMMLab @ 华东理工大学 - 计算机视觉概述与OpenMMLab应用 | ![]() |
| 2 | OpenMMLab @ 上海交通大学 - 图像分类与目标检测算法综述 | ![]() |
| 3 | OpenMMLab @ 上海交通大学 - 手把手带你跑通MMDetection | ![]() |
















