【AI实战营第二期】第一次作业提交04班

[wyyang23]

题目：基于RTMPose的耳朵穴位关键点检测

背景：根据中医的“倒置胎儿”学说，耳朵的穴位反映了人体全身脏器的健康，耳穴按摩可以缓解失眠多梦、内分泌失调等疾病。耳朵面积较小，但穴位密集，涉及耳舟、耳轮、三角窝、耳甲艇、对耳轮等三维轮廓，普通人难以精准定位耳朵穴位。

任务

1. Labelme标注关键点检测数据集（子豪兄已经帮你完成了）
2. 划分训练集和测试集（子豪兄已经帮你完成了）
3. Labelme标注转MS COCO格式（子豪兄已经帮你完成了）
4. 使用MMDetection算法库，训练RTMDet耳朵目标检测算法，提交测试集评估指标
5. 使用MMPose算法库，训练RTMPose耳朵关键点检测算法，提交测试集评估指标
6. 用自己耳朵的图像预测，将预测结果发到群里
7. 用自己耳朵的视频预测，将预测结果发到群里 需提交的测试集评估指标（不能低于baseline指标的50%）

• 目标检测Baseline模型（RTMDet-tiny）

• 关键点检测Baseline模型（RTMPose-s）

数据集 耳朵穴位关键点检测数据集，MS COCO格式，划分好了训练集和测试集，并写好了样例config配置文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1swTLpArj7XEDXW4d0lo7Mg 提取码: 741p 标注人：张子豪、田文博

提交方式 请将作业内容上传到你自己的github仓库，并把对应的链接回复在评论区

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