【AI实战营第二期】第二次作业提交06班

[qianlian-mozi]

题目：基于 ResNet50 的水果分类

背景：使用基于卷积的深度神经网络 ResNet50 对 30 种水果进行分类

任务

1. 划分训练集和验证集
2. 按照 MMPreTrain CustomDataset 格式组织训练集和验证集
3. 使用 MMPreTrain 算法库，编写配置文件，正确加载预训练模型
4. 在水果数据集上进行微调训练
5. 使用 MMPreTrain 的 ImageClassificationInferencer 接口，对网络水果图像，或自己拍摄的水果图像，使用训练好的模型进行分类

需提交的验证集评估指标（不能低于 60%）

• ResNet-50

作业数据集下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1YgoU1M_v7ridtXB9xxbA1Q 提取码：52m9

课程中猫狗数据集下载地址： https://download.openmmlab.com/mmclassification/dataset/cats_dogs_dataset.tar

提交方式 请将作业内容上传到你自己的github仓库，并把对应的链接回复在评论区

[mm-assistant[bot]]

We recommend using English or English & Chinese for issues so that we could have broader discussion.

[qianlian-mozi]

Here is my work: https://github.com/qianlian-mozi/period2_mmpretrain_work2/tree/main

[ZS520L]

Here is my work: https://github.com/ZS520L/MMHomeworks/blob/main/%E6%B0%B4%E6%9E%9C%E5%88%86%E7%B1%BB%E5%AE%9E%E6%88%98.ipynb

[JackCxCz]

here is my work https://github.com/JackCxCz/openmmLab

[MaoFuyou]

https://github.com/Maoeyu/Github-Colab/blob/main/%E5%9F%BA%E4%BA%8EResNet50%E7%9A%84Fruit_Classifier_Homework.ipynb

[Bob0123456]

https://github.com/Bob0123456/Homework/blob/main/MMPretrain_homework.ipynb

[yandarick]

https://github.com/yandarick/mmpredict_fruit/tree/main

[zilong-ding]

here is my work https://github.com/zilong-ding/openmmpretrain-class.git