【AI实战营第二期】第二次作业提交15班

[WDQGO]

题目：

• 基于 ResNet50 的水果分类

背景：

• 使用基于卷积的深度神经网络 ResNet50 对 30 种水果进行分类

任务

1. 划分训练集和验证集；
2. 按照 MMPreTrain CustomDataset 格式组织训练集和验证集；
3. 使用 MMPreTrain 算法库，编写配置文件，正确加载预训练模型；
4. 在水果数据集上进行微调训练；
5. 使用 MMPreTrain 的 ImageClassificationInferencer 接口，对网络水果图像，或自己拍摄的水果图像，使用训练好的模型进行分类。

需提交的验证集评估指标（不能低于 60%）

ResNet-50

作业数据集下载：

• 链接：https://pan.baidu.com/s/1YgoU1M_v7ridtXB9xxbA1Q
• 百度网盘地址
• 提取码：52m9

课程中猫狗数据集下载地址：

• https://download.openmmlab.com/mmclassification/dataset/cats_dogs_dataset.tar

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[Whale-Yu]

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[task2]15班+蟹老板+https://github.com/CrabBoss-lab/openmmlab-Camp/tree/master/02-mmpretrain-task

[Rogerlv51]

[task2]15班+Roger_lv+https://github.com/Rogerlv51/OpenMMlab_HW/tree/master/lab_second_assignment

[Xuer0313]

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[HuaiyuZhang]

[task2]15班+犇犇张+https://github.com/HuaiyuZhang/DeepLearning/tree/main/OpenMMLab-Camp/Assignment_2_MMPretrain_Fruit

[Dolijun]

[task2] 15班+Donny: https://github.com/Dolijun/mmcamp2_assignment/tree/main/02_mmpretrain_assign

[WDQGO]

[task2] 15班+WDQGO: https://github.com/WDQGO/openmmLabCamp2_assignment/tree/main/mmpretrain

[zekunlou]

[task2] 15班+鸟雀呼晴: https://github.com/nqhq-lou/OpenMMLabCamp2023S/tree/main/mmpretrain

[fwherr]

15班+fwherr：https://github.com/fwherr/mMPretrain

[superegg-M]

[task2] 15班+超级蛋：https://github.com/superegg-M/OpenMMLabCamp/tree/master/task2_MMPretrain

[gao-sp]

[task2]15班+Lightchaser+https://github.com/gao-sp/OpenMMlab-Project/tree/main/Project%202