chinese-ocr
chinese-ocr copied to clipboard
CTPN检测正常,但是训练CRNN时,LOSS出现一开始就出现NAN的情况,是哪里出问题了吗?
运行环境是Linux下, tensorflow1.13.1, torch0.4.1.post2, warctc-pytorch, python3.7.12 数据集使用的是git主给的数据集 1、learning_rate 改为0,已经尝试过,loss依然是nan 2、CTCLoss使用torch1.2以上的torch.nn.CTCLoss训练时,loss依然是nan 3、使用torch0.4.1和第三方的wart-ctc的CTCLoss训练时,loss依然是nan
运行环境是Linux下, tensorflow1.13.1, torch0.4.1.post2, warctc-pytorch, python3.7.12 数据集使用的是git主给的数据集 1、learning_rate 改为0,已经尝试过,loss依然是nan 2、CTCLoss使用torch1.2以上的torch.nn.CTCLoss训练时,loss依然是nan 3、使用torch0.4.1和第三方的wart-ctc的CTCLoss训练时,loss依然是nan
大佬,你的这个问题解决吗?我这边寻来你的时候精确度一直显示为0