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Deep learning for 12-lead ECG interpretation
您好楼主，我在执行shap_value.py这个文件时，当运行到y.append(result[:,i].sum())这一步时出现错误，提示too many indices for array: array is 1-dimensional, but 2 were indexed，请问您有出现过这个原因吗
作者您好，我在您发表的论文《Interpretable deep learning for automatic diagnosis of 12-lead electrocardiogram》补充材料中的Training and Evaluation部分看到您提到应用了十折交叉验证的方法（一共进行十轮实验，每轮都将8fold用于训练，1fold用来验证，1fold用于测试，最后取10轮的平均值作为结果），但是我在代码中没有看到相应的实现，不知道是不是我理解错了（我所看到的是只进行了一轮划分），希望能得到您的回复，万分感谢。
dxs = [dx_dict.get(code, '') for code in row['dx'].split(',')] AttributeError: 'int' object has no attribute 'split' Any help will be appreciate. Thanks
您好，我在执行完Preprocessing，Baselines，Deep model这三步的指令之后，执行Interpretation这一步的指令，出现了'No such file or directory: 'shap/shap1-CPSC\\A0001.png''的错误信息。我的shao包的版本安装的是0.38.1的，请问可能是什么问题导致了这个错误呢？
执行baseline.py时出现下述问题，不知楼主可否解答一下。 环境按照readme里面的重新配置的 File "baselines.py", line 53, in df_X = generate_features_csv(features_csv, data_dir, patient_ids) File "baselines.py", line 35, in generate_features_csv ecg_features.append(extract_features(ecg_data)) File "/pdpd_workspace/workspace/test/ecg-diagnosis-master/expert_features.py", line 62, in extract_features all_features += extract_channel_features(channel) File "/pdpd_workspace/workspace/test/ecg-diagnosis-master/expert_features.py",...
您好，麻烦问下在运行python baselines.py --data-dir data/CPSC --classifier LR的时候，您遇到过Not enough beats to compute heart rate.这样的异常么
