《深度学习的数学》的随书Excel文件

Excel文件列表：

• 2-11_梯度下降法.xlsx
• 3-5_NN（求解器）.xlsx
• 4-4_NN（误差反向传播法）.xlsx
• 5-4_CNN（求解器）.xlsx
• 5-6_CNN（误差反向传播法）.xlsx
• 附录A.xlsx
• 附录B.xlsx

个人的阅读感受

日本老师深入浅出的讲解功力是较好的。能有感觉地了解之前看起来难懂的一些概念、算法思路，如

• 回归（近似表示/考察关系）、回归分析、线性回归、回归方程/直线
• 梯度、哈密顿算子（Hamiltonian、▽ 记号）
• 误差反向传播法（简称反向传播，Backpropagation，缩写BP）
  BP一直是被应用得最广泛的机器学习算法之一，影响深远。

肯定不能说自己理解了，只是有一些感觉了。当然也可能是因为之前相关的资料/书，自己没有耐心读下来～ 😁

相关资料

• 个人整理的相关主题书单：
  • 深度学习 书单：https://www.douban.com/doulist/119758049/
  • 机器学习 书单：https://www.douban.com/doulist/45886960/
    • 基于Python动手实践的机器学习书单：https://www.douban.com/doulist/45885813/
  • （探索性）数据分析（EDA） 书单：https://www.douban.com/doulist/45963852/
    • 这个书单包含了Excel主题的书。Excel应该是使用人数最多的数据分析工具。
    • 数据科学这个词火起来之前，大家用词是数据分析，所以2者区别不明显，2个主题可以一起看。
  • 更综合的 数据科学 书单：https://www.douban.com/doulist/119731263/
• 随书Excel文件的下载来源地址：《深度学习的数学》- 图灵社区
• 日版原版信息：《Excelでわかるディープラーニング超入門: 涌井 良幸, 涌井 貞美》- Amazon.co.jp
  • 书名直译是《用Excel就能明白的深度学习超入门》，原书名并没有『数学』 🤣