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度量和指标

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在看DevOps时不是很理解交付吞吐量，正好之前对于cpu load以及网络性能时都有些一知半解，趁这个机会几种学习一下这几个概念。

吞吐量 (Throughput)

吞吐量反应系统规模及能力。

港口货物吞吐量

港口吞吐量(Port handling capacity)一文中定义港口吞吐量是一段时期内经水运输出、输入港区并经过装卸作业的货物总量，计量单位为"吨"或“标准箱TEU”，一个TEU指标准20英尺集装箱。现在最大的集装箱船可以负载(load)24000TEU，厉害。

这里有2个点注意一下:

  • 港口吞吐量 = 有效进港(从船上卸下的货物)+有效出港(装上船的货物)
  • 有几种情况是不计算的: 比如同一船舶运载进港，未经装卸又运载出港；又比如同一船舶卸下货物随后又装到同一船舶出港也不算；装了船但没出港又卸货，这也不算；换言之，就是有效进港和出港才进行计算

根据Alphaliner公布了2021年全球集装箱港口吞吐量排名前30的年度排行榜。在排名前十的港口中，有九个亚洲港口，七个中国港口，分别是上海港、宁波舟山港、深圳港、广州南沙港、青岛港、天津港和香港港。上海港的吞吐量在4700万TEU。

根据4700万TEU这个指标你就很容易理解港口规模和性能。

英语词汇:

  • Container: 集装箱 (货柜)
  • TEU: Twenty-foot Equivalent Unit
  • Dock, Pier, Wharf: dock和pier都是指码头，dock是指船舶平行停靠海岸线的装卸区，而pier是指垂直的那种，多个dock或是pier组成一个wharf，比如Fishermen's Wharf翻译成渔人码头，他会有很多Piers, 比如旧金山渔人码头Pier39
  • Port, Harbor: port指广泛意义上的港口，如海港城市，上海港就是Shanghai Port；harbor指具体的水域，某一个港口，如天津新港就是Tianjin New Harbor；此外还有一个类似的词beth，指具体的泊位。简单的记就是一个port可以有很多harbor，一个harbor可以有很多beth。

补充信息:

  • 从上海到LA的TEU常规价格在1000刀，10-15天，因为covid19的影响价格据说翻了10倍，不过这也是临时的，随便理解一下，有个概念

旅客吞吐量

不管是机场、高铁、地铁或是旅游景点，旅客吞吐量(passenger throghput)都是指进、出范围的所有花钱买票的旅客数量，即进港(到达)和出港(出发)的总和。

物流评价指标

2021年顺丰财报显示:

  • 2021年，顺丰控股业务量创下新高，一共完成105.5亿票，同比增长30%。报告期内，顺丰控股的件量市占率为9.7%。截至2021年底，活跃月结客户达164万家，全年创收同比增长25%；个人会员数量规模达4.91亿，寄件量同比增长23%；线上月均活跃用户达1.35亿，同比增长35%。

除去费用部分，我理解评价系统性能主要是2个指标:

  • 票数
  • 时效

票数和吞吐量是一个概念，物流公司越大能提供的吞吐量越大。同时时效可以理解就是延迟，比如从上海到北京需要2天时间，这个2天就是标准延时，比如covid19 lockdown的情况下，延迟甚至到了夸张的30天，当系统出现运力不足或政策原因，系统表现的形式就是超时，再严重的情况就是将处理不了单直接退回，同时不接新单。

交通评价指标

我们平时说的堵车，更多的是指即时状态，更多的是和车的速度有关，

  • 比如按60km/h通过这条路常规需要5分钟，如果超过5分钟就算堵车
  • 换句话说，如果车在这段路上的平均行驶速度低于60km/h就是堵车，因为速度和通过时间成正比

CPU和网络

当我们把现实世界搬进数字世界的时候，我们会采用吞吐量评价网络和CPU的能力，而用负载评价当下的繁忙程度。

比如通过htop可以查看到load average: 2.51 2.76 2.69，我这台Mac mini是8 core所以当前负载只在20%左右。大多数人会有2个想法，1是为什么不用百分比，2是为什么要3个数字。

  • Windows/macOS的图形化下面都会有一个cpu使用率图表，x轴是时间，y轴是百分比，linux因为是文字界面，所以通过3个数字来代替图表说明负载随时间变化情况。所以你可以将3个数字转换为时间负载图表就好，本质是一样的。
  • 能省则省，你把1看成100%就好，同时2还可以表示200%，这在GUI下最大都只能显示到100%

网络关心的指标更多的是：

  • 带宽
  • 延时
  • 抖动
  • 丢包

研发效率

我们再来看看如何评估一个研发系统的效率：

规模指标

  • 交付吞吐量: 期内交付需求的数量和点数
  • 发布频率: 期内系统发布次数

响应速度指标

  • 需求前置时间: 从需求提出到上线的时间
  • 开发前置时间: 从开发到上线时间

质量指标

  • 线上缺陷密度: 期内需求缺陷比例，也就是平均每个需求所产生的缺陷数量
  • 线上缺陷分布: 所有缺陷中的严重致命登记缺陷所占的比例。
  • 故障修复时长：从有效缺陷提出到修复完成并上线发布的时间。

参考阅读

nonocast avatar Jul 10 '22 05:07 nonocast