集成openvino后端，运行nndeploy_demo_detect 出现问题。

[zzxaijs]

base::Status OpenVinoInference::reshape(base::ShapeMap &shape_map) 函数中 compiled_model_ = core_.compile_model(model, ov_device_type, properties); 在win11 和 Ubuntu20 上都 弹出 runtime_error,目前没有找不到原因。 Openvino 版本我试过 2025.02 和仓库提供python安装脚本（23.01） 都会出现runtime error ，但nndepoy_demo_detect 程序不会崩溃。 只是推理结果异常，全部检测不到。 有没有老哥见过这种现象？

[Alwaysssssss]

初步猜测可能是模型的问题，比如输入shape的问题

[zzxaijs]

不是模型的问题，该模型我用openvino 裸api ,能正常运行。

[Alwaysssssss]

建议你更多的模型相关的信息，比如yolo那个版本，你使用的模型输入shape和输出的个数、输出的shape、输出有多少个类别

[Alwaysssssss]

你的模型不同，你需要对应修改前后处理的参数哈

[zzxaijs]

模型就是demo\detect\README.md 中提供的https://www.modelscope.cn/models/nndeploy/nndeploy/resolve/master/detect/yolov5s.onnx。 是 core_.compile_model(model, ov_device_type, properties); 调用出现C++ runtime error.不是这个计算图的后处理，前处理啥出现问题。

[Alwaysssssss]

请在运行给这个模型一个确定的输入shape, 对应的后处理的 version 改成 5

[zzxaijs]

我用ubuntu20.04 默认openvino 23.01版本，进行如下指令测试，

上图出现的result 0 是因为core_.compile_model(model, ov_device_type, properties); 调用出现C++ runtime error.程序依旧正常在跑，导致结果不对的。

还有，这个确定输入shape 是添加哪个指令来着

[zzxaijs]

我用windows去测试，也是一样的现象。

[Alwaysssssss]

建议用： demo可以暴露出来的接口有限，目前该demo暴露出来的接口是针对static shape的yolo模型做处理 建议用onnxsim给该yolov5模型固定shape[1x3x640x640]