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提供气象产品检验相关程序
mgribs=meteva.base.read_griddata_from_nc("e:\\dd.nc",data_name="VGRD_10maboveground",lon_dim = "longitude",lat_dim = "latitude")
meteva版本：1.5.9.4 报错信息如下： --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_16868/2886223431.py in ----> 1 direction = meb.xarray_to_griddata(direction1, time_dim='forecast_reference_time', dtime_dim='forecast_period') 2 direction /opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/meteva/base/basicdata/grid_data.py in xarray_to_griddata(xr0, value_name, member_dim, level_dim, time_dim, dtime_dim, lat_dim, lon_dim)...
现在格点实况产品已经比较多了，咱们的meteva以后会不会考虑根据格点实况检验数值预报？ 还是按照现在的把两种网格数据都插值到站点上再检验？这样感觉没有直接网格对网格数据检验的效果好。 比较期待meteva可以用格点实况检验网格预报。
  循环读取10次，每次大概要上升1个多G，最高上升到10多G。期间内存占用不会被释放直到程序结束。 我测试了最高、最低温、3小时降水的GRB文件，只有读3小时降水的文件会出现这个问题。 系统win7 64位，python3.8.8，meteva版本1.5.9
 散点回归图,只看到有设置轴的最大最小值,而且最大最小值会影响图片的尺寸,有没办法固定图片尺寸,比如最小值-7最大值7与最小值0最大值14生成的图片尺寸就不一样 请问如何修改它的尺寸呢,谢谢
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement meteva ERROR: No matching distribution found for meteva
用read_griddata_from_nc读取wrfout文件出错 提示('member', 'level', 'Time', 'dtime', 'lat', 'lon') must be a permuted list of ('lon', 'lat', 'dtime', 'level', 'member', 'Time', 'south_north', 'west_east'), unless `...` is included print(grd)类型为none
为什么要把预报的网格数据插值到站点再检验呢？ 如果预报的强降水网格周围没有站点，插值过后的站点上没有降水，但实际站点上又出现了降水，是否会影响检验效果？ 因为我了解的邻域法都是直接在网格上检验。
#######Python读取代码，该文件能在MICAPS4正常读取 import meteva.base as meb EC_Grid_0125 = meb.grid([90, 121.875, 0.125],[47.875, 16, -0.125]) CAPE_Filename = "19083120.txt" #ECMWF_HR CAPE #读取数据 grd = meb.read_griddata_from_micaps4(CAPE_Filename, EC_Grid_0125) #######运行错误提示 [19083120.txt文件格式不能识别。可能原因：文件未按micaps4格式存储] #######CAPE数据文件 [19083120.txt](https://github.com/nmcdev/meteva/files/5586921/19083120.txt)
