acon issues

关于论文中 Fig 4的相关咨询

感谢您的研究工作，请问论文中 Fig 4是将1.2x和-0.8x分别作为p1x,p2x带入ACON-C函数运算后得到的图像吗，我在计算的时候绘图出现了问题。

是否可以在yolo5中使用代替silu？我在替换后效果并不好

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 16, 1, 1])

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ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 16, 1, 1]) 会在这一行，beta = self.sigmoid(self.bn2(self.fc2(self.bn1(self.fc1(x.mean(dim=2, keepdims=True).mean(dim=3, keepdims=True)))))) 会莫名其妙出现这个错误，然后早dataloader中使用了drop_last=True仍然没用

starsky68

how to use acon in 3d datasets

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hello! i want to use it in Hyperspectral images.pleace teach me how to use acon in 3d datasets?

coderXuXiang

Experimental results on CIFAR-100

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Hi, Thanks for your nice work. From the paper, the improvements on ImageNet are obvious, which is attractive to me. Recently, I conduct experiments on CIFAR-100 with ResNet-18 and the...

jiequancui

centernet种使用预训练权重问题

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您好，我这两天在backbone是resnet50的centerNet网络中，，参照MetaACON中的程序，在resnet50 bn2后也加了一行self.acon=MetaAconC(planes),， forward中也将out = self.relu(out)改为：out = self.acon(out)，，，训练的时候bach_size设为16，使用了nms，学习率0.001，权值衰减是0.0005，然后预训练权重分别加载了res50.acon.pth和res50.metaacon.pth，用的voc数据集进行的训练、验证，最后结果map特别小，相比原来的centernet网络特别小。我不太懂是哪里出了问题，或者是不是不能直接用你提供的预训练权值文件？我弄了一天多还是不行。所以来叨扰大佬了。谢谢。 ![image](https://user-images.githubusercontent.com/83001736/123801746-24d2b600-d91d-11eb-83c2-6af4aa8bb416.png)

ymSunshine