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Published 20 hours ago • verified publisher icon nlpcl-lab

预测的arguments是使用的groundtruth吗？

Open lezhu1234 opened this issue 2 years ago • 3 comments

阅读代码发现对arguments的预测依赖于grountruth，打印预测的arguments发现start_idx和end_idx都与groundtruth相同。请问是我使用的方式不对吗？

lezhu1234 avatar Jul 27 '22 06:07 lezhu1234

经过阅读论文判断，这个模型本身并不会对论元在句子中的位置进行预测，只是将实体作为论元，并对论元进行角色的分类。而实体是模型所必须的输入，可以通过其他的实体抽取模型得到。 如有理解错误烦请指正。

lezhu1234 avatar Jul 28 '22 06:07 lezhu1234

我也想问，论文里那些argument classification的F1 > 50%的结果，到底使用ground truth作为输入特征，还是用trigger 提取的结果作为输入特征的

mzh1996 avatar Sep 29 '22 07:09 mzh1996

ACE2005论元识别有两个设置，一个就是本项目的使用标注好的实体作为候选论元进行分类，另一个是识别论元边界后分类，之前面很多工作是采取了第一个设置，如ACL2018 JMEE

kaifangDeng avatar Sep 29 '22 14:09 kaifangDeng