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应该是没有走GPU进行计算吧

This project is only a Mandarin Chinese Speech Recognition Tool. It can only recognize what you say in Chinese and show the texts.

可以，这种属于应用落地工程实现，ASRT提供了一套框架，可以通过SDK接入应用，使用基于grpc协议的流式接口调用。至于录音的话，可以使用任何录音库，只要能保存为标准wave格式数据就行。可以参考SDK接入的Demo来做，C#版SDK项目里有桌面客户端demo。 更多具体问题欢迎加群讨论。

> 你好，请问调用SDK的话，还能进行算法改进之类的吗？ @8Taotao8 算法改进在服务端，客户端SDK只调用

请跟着文档中的教程步骤来做，教程资源在Readme文档和ASRT项目文档上都有

ASRT的asrserver.py后端服务用的不是base64编码，javaweb api接口才是，请仔细看项目文档。

> 是的这个我知道，前端是将文件转成了base64编码，后端是需要对应去解这个编码吗？ 后端解码在javaweb api那个项目里

看起来你用了不稳定版的tensorflow，而且你自己应该是改了代码，我怎么知道你代码哪里有问题。我们其他人运行都是没有问题的，只要按照我写的文章教程来做就行。

最后训练一段时间后又崩了，有可能是内存和显存不是很够用，随着时间增长它的memory有所增加。

没必要非得用CUDA 11 这么新的版本，软件要的是稳定，不是追新