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onnx模型转换成ncnn

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用官方模型转换为onnx，然后再转换成param和bin，模型也能转换成功，但是报错。想知道你们是如何转换的，报错如下： Shape not supported yet! Shape not supported yet! Shape not supported yet! Unsupported unsqueeze axes ! Unsupported unsqueeze axes ! Unsupported unsqueeze axes ! Unknown data type 0 Shape...

W-Jason

I trained yolov7-tiny on a custom dataset, converted it to onnx using [this example](https://github.com/WongKinYiu/yolov7/blob/main/tools/YOLOv7onnx.ipynb) and then converted that onnx to ncnn using [this](https://github.com/Tencent/ncnn/blob/master/docs/how-to-use-and-FAQ/use-ncnn-with-pytorch-or-onnx.md). **pt to onnx conversion** ``` python export.py...

nahidalam

同样的tiny版本，为什么我生成的bin 比官方提供的文件大一倍

Z-H-98

nihui，/model/文件夹下考虑把中间生成的onnx也放在里面不？

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在转模型的时候感觉不太能确定输入输出，在调试的时候，参考了nihui转的mobilenetssd的内容，查看了下输出。突然就想到有没有中间生成的onnx文件，也能检验一下自己是不是onnx本身转对了。

wblksheep

which tool did you use to convert the yolov5s.py to yolov5s.bin/param?

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can you write the steps on how to convert yolov5s to the ncnn format? I converted the torch model to onnx then using ncnn tools converted to bin/param but it...

muhammedakyuzlu

loongson@ls2k:~/Desktop/ncnn/build/examples$ ./yolov5 01.jpg 0 = 0.88773 at 613.13 309.97 129.40 x 293.63 0 = 0.85717 at 717.60 414.13 116.84 x 182.27 0 = 0.83715 at 310.91 331.21 109.08 x 272.36...

wjdy

hello,，nihui大佬，我用`github.com/eric612/MobileNet-YOLO/blob/master/models/mobilenetv2_voc/yolo_lite/yolov3_m2.prototxt`的caffe模型，通过`caffe2ncnn`做转换，转换生成了`param`和`bin`，load_model的时候报错: `layer load_model 3 failed`。 请问您在转化这个caffemodel的时候，做了一些什么预处理吗，我需要做什么改动才能转换成功呢？请指教，多谢～ (卷卷卷qwq)

vicwer

您好， 可以分享一下具体的转换过程吗? 非常感谢！

Yaoxingtian