ncnn-android-mobilenetssd
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nihui
The mobilenetssd object detection android example
由于 Java 平台模块化系统（引入于 Java 9）的访问控制引起的。在这个模块化系统中，java.base 模块没有向您的代码（这里指的是一个未命名模块）开放 java.io 包的访问权限，因此您的代码无法通过反射访问 java.io.File 类中的私有字段 path。
up，您好，参考readme做法，我在完成第二步，将ncnn20220729-android-vulkan替换到jni目录，并同步修改cmakeLists.txt后，直接在Android studio中编译本项目app，提示以下报错，麻烦帮忙看看。 ./gradlew :app:assembleDebug Starting a Gradle Daemon, 1 incompatible Daemon could not be reused, use --status for details Mapping new ns http://schemas.android.com/repository/android/common/02 to old ns http://schemas.android.com/repository/android/common/0 Mapping new ns...
com.intellij.openapi.externalSystem.model.ExternalSystemException (no error message)
I would like to ask how to run "ncnn-android-mobilenetssd" on android camera frames and not a single image. I know of the project "ncnn-android-nanodet" which runs inference on camera frames...
现在需要手机上进行游戏客户端测试，框架使用ATX-Test 和 uiautomator2 ，现在需要在性能测试报告里加上不同的游戏场景GPU的数据，有哪位大佬可以指点一下吗本人新手小白
make 失败
根据 issue #1 的办法调整了 CMakeLists.txt 里的 if 判断顺序。可以 cmake 成功。 但是 make 的时候，总是提示我 mobilenetssdncnn_jni.cpp 中的 等头文件找不到。 请问我是哪里没有做好吗？应该是一个简单的错漏，但是我不知道要改哪里，希望大佬可以指导一下，多谢！
> 核心型号: Qualcomm Snapdragon 450 内核架构: 8x ARM Cortex-A53 @ 1804 MHz 制造工艺: 14 nm 指令集: 64位 ARMv8-A CPU 修订版本: r0p4 CPU 核心数: 8 CPU 频率范围: 652 - 1804 MHz...
