night666e
night666e
> 面对同样的事情。cache/entity_extraction 为空。日志中出现完全相同的错误。 解决了吗
> 实体提取目录为空。我尝试了其他 2 种不同的模型,得到了相同的结果。 解决了吗
> ### 描述错误 > {“type”: “error”, “data”: “在create_base_entity_graph中执行动词”cluster_graph“时出错:列的长度必须与键相同”, “stack”: “回溯(最近一次调用):\n 文件 ”C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\datashaper\workflow\workflow.py“, line 410, in _execute_verb\n result = node.verb.func(**verb_args)\n 文件 ”C:\Program Files\Python310\lib\site-packages\graphrag\index\verbs\graph\clustering\cluster_graph.py“, 第 102 行,在 cluster_graph\n output_df[[level_to, to]] =...
> 同样的错误:这是我的日志:[indexing-engine.log](https://github.com/user-attachments/files/16247116/indexing-engine.log) > > entity_extraction目录不为空。 > >  你解决了吗
> 同样的错误:但是entity_extraction目录不是空的。  解决了吗
> 同样的问题: [226 行 x 5 列] 🚀 create_base_extracted_entities entity_graph 0
> 在 settings.yml.更改注释掉行模型支持json,它将起作用。 https://github.com/microsoft/graphrag/issues/485#issuecomment-2232281213 他这个貌似原本就是true,需要改flase吗
[indexing-engine.log](https://github.com/user-attachments/files/16578251/indexing-engine.log) [logs.json](https://github.com/user-attachments/files/16578253/logs.json) 可以帮我看看我的问题吗,我用的是xinference的glm4和bge-m3模型
> > [indexing-engine.log](https://github.com/user-attachments/files/16578251/indexing-engine.log) [logs.json](https://github.com/user-attachments/files/16578253/logs.json) 可以帮我看看我的问题吗,我用的是xinference的glm4和bge-m3模型 这个报错我也一直没找到问题在哪 应该是跟用的模型有关 建议换个模型试试 我之前也碰到过类似的问题 换了模型之后就OK了 有什么好的推荐呢?我这个情况如果不改提示词的话是可以正常运行的,修改后我不论怎么修改依然会遇到这个问题
> > api_base: http://localhost:11434/api > > ```json > {"type": "error", "data": "...Error executing verb \"text_embed\" in create_final_entities: Error code: 404 - {'error': \"model 'nomic_embed_text' not found, try pulling it first\"}",...