刘畅

@yefanhust 请问你训练的时候256，为什么我训练的时候batch_size为10，都out of memory，我的显卡是GeForce GTX TITAN X

@happynear 换了之后还是不行额。。。

是不是math_functions.cu的问题啊？但是用ms分支的Caffe的时候，train其他的模型又是正常的。。。这怎么找原因啊。。

Same error, have u solved it?

@huangyangyu hi, I met same error. When I remove dsa loss in caffe.proto, the error as follows ``` caffe/include/caffe/util/device_alternate.hpp:15:36: error: no ‘void caffe::DSALossLayer::Forward_gpu(const std::vector&, const std::vector&)’ member function declared in...

请问训练好的英文模型在哪里呢？谢谢@senlinuc

我把cudnn5.1换成了cudnn7.0，解决了这个问题

@biubug6 如果将detect.py中的origin_size设置为False，检测结果很混乱，有好几组框和关键点标定，这是为什么？如果是True，则没有问题。测试图片为随便找的一张单人照

@biubug6 奇怪的是1）如果测试图片比较小，比如只有100个像素大小，long side设为640的话，结果仿佛没有做NMS一样，有很多框；如果将long side设为320的话，结果就是准确的，只有一个框2）如果测试图片较大，比如1920x1200的话，long side设为640也没有问题。

Yes，I met the same problem.Did u solve the issue?