Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning
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neardws
关于动态库的问题
我是在执行 python expriment.py时遇到这个问题 我想请教下这个动态库未定义应该怎么办 已经配置好久环境了，ku 网上查的方式都试过了 都不太行
你要不先试试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中一致
你要不先试试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中一致
十分感谢您的回复， 我首先执行conda env create -f environment.yml 在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -r requirements.txt 命令安装所需要的全部包
检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中的包版本全部一致，但就是运行不起来。
还有一个问题 请问您的包全部使用conda命令安装的嘛？
你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致
十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？
我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了
你的python版本是64位的吗？TensorFlow只支持64位的python，详细要求可以参考https://www.tensorflow.org/install/pip
我是在执行 python expriment.py时遇到这个问题 我想请教下这个动态库未定义应该怎么办 已经配置好久环境了，ku 网上查的方式都试过了 都不太行
我遇到的问题和你一样，只不过是最后的so文件不一样，请问您解决的了吗？
你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致
十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？
我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了
我是把全部的包都安装好了，后面的是用pip命令，然后在跑代码的过程中报了动态库的错误
你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致
十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？
我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了
我是把全部的包都安装好了，后面的是用pip命令，然后在跑代码的过程中报了动态库的错误 请问您用的是unbuntu系统吗？我用的windows，但代码一直跑不起来，报库导入的错误，是操作系统的问题吗？
你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致
十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？
我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了
我是把全部的包都安装好了，后面的是用pip命令，然后在跑代码的过程中报了动态库的错误 请问您用的是unbuntu系统吗？我用的windows，但代码一直跑不起来，报库导入的错误，是操作系统的问题吗？
对，我用的是unbuntu，我看很多包都只有Linux版本的
你好 非常感谢您的好节目。 根据此处给出的指南和说明，我安装了所有软件包并创建了 conda 环境，没有任何问题。 我只是有一个问题。 考虑到我的机器的处理器版本较低（Intel(R) Core(TM) i7 CPU Q720 @ 1.60GHz），我遇到以下错误： “TensorFlow 库被编译为使用 AVX 指令，但这些指令在您的计算机上不可用” 您对此有什么建议或者可以使用其他版本的 Tensorflow 吗？ 谢谢
Hello. Thank you for the great work put in here. The code has been a great resource, however, I had the above error trying to execute MADDPG and MAD4PG. I run D4PG successfully. I will be glad for assistance.
你要先尝试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml中一致
十分感谢您的回复，我首先执行conda env create -fenvironment.yml在安装某些包时报错而终止，然后我到处requirements.txt文件，并使用pip -rrequirements.txt命令安装所需要的全部包 检查后和您提供的https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中的包版本全部一致，但就是运行不起来。 还有一个问题请问你的包全部用conda命令安装的嘛？
我使用unbuntu20.04，conda命令直接安装就成功了，好像报了一个依赖错误，我把protobuf==3.20.0，改成3.20.1就ok了
我是把全部的包都安装好了，后面的是用pip命令，然后在跑代码的过程中报了动态库的错误 请问您用的是unbuntu系统吗？我用的windows，但代码一直跑不起来，报库导入的错误，是操作系统的问题吗？
对，我用的是unbuntu，我看很多包都只有Linux版本的
请问解决了吗，我用的unbuntu20.04,但是也出现了这个报错
你要不先试试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中一致
请问作者进行实验时，linux具体用的什么版本？
你这么容易就装好了嘛 我又试了一遍还是同样的错误 QAQ
Ubuntu20系统，你用的是Windows吧
你好，我最近配环境也遇到了这个问题，请问你解决了吗？
你要不先试试把环境里安装的包打印出来，看看是否和https://github.com/neardws/Game-Theoretic-Deep-Reinforcement-Learning/blob/main/environment.yml 中一致
请问作者进行实验时，linux具体用的什么版本？
好兄弟，请问解决了吗
Hello. Thank you for the great work put in here. The code has been a great resource, however, I had the above error trying to execute MADDPG and MAD4PG. I run D4PG successfully. I will be glad for assistance.
@Abdul-Baaki Hello. I have occurred the same situation with you. How did you slove the problem about index out of range? I really appreciate if you could help.
Hello. Thank you for the great work put in here. The code has been a great resource, however, I had the above error trying to execute MADDPG and MAD4PG. I run D4PG successfully. I will be glad for assistance.
@Abdul-Baaki Hello. I have occurred the same situation with you. How did you slove the problem about index out of range? I really appreciate if you could help.
Yes I do find a solution to it. In "make_environment.py" make sure to switch the get_default_environment to (for_mad4pg=True) and same goes to MADDPG; The lines shown below
if name == "main": # for d4pg get_default_environment(flatten_space=True) # for mad4pg # get_default_environment(for_mad5pg=True)
你好。我和你也发生过同样的情况。你是怎么解决索引超出范围的问题的？如果你能帮忙，我真的很感激。
是的，我确实找到了解决方案。在“make_environment.py”中，确保将get_default_environment切换到 （for_mad4pg=True），MADDPG 也是如此;如下所示的线条
if name == “main”： # for d4pg get_default_environment（flatten_space=True） # for mad4pg # get_default_environment（for_mad5pg=True）
Can you give the software running version? Is it windows? Thank you!
楼主您好，请问这篇论文的Table 1中 𝑙𝑒（ Location of edge node 𝑒）的值是如何设置的呢？用的是数据集中的数据吗？我在代码中没找到边缘节点位置值设置的这个代码。
