关于yolov5的移植问题

[ruiming46zrm]

我在作者的基础上修改一些代码，移植好了yolov5，但目前有些问题没搞明白： 用high-precision量化的wk跑起来仍然有一些精度损失，主要表现为confidence略有下降，对于本身得分就不高的目标容易发生漏检，请问这个现象是合理吗？还是说哪里弄得有问题，现在我也在检查很久了，没发现问题。

ps：(最好的办法是每一层打印输出和torch模型对比，但可能我太菜了。。觉得这个工作量有点难受)

[Strand2013]

量化会产生一定的精度损失，所以模型选择的时候不光要考虑 precision&recall，还有考虑权重范围分布和推理平台最匹配的模型