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A tensorlfow implementation about arxiv paper "Single-Stage Multi-Person Pose Machines" (SPM)

Results 4 Single-Stage-Multi-person-Pose-Machines issues
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感谢实现! 基于你的代码移植了pytorch版本,过程中发现两个问题。 1. 论文中Z值取了输出map的长宽均方根,为了对回归值做归一化,你的实现中Z值取了1,有可能导致回归不好学吧,不知道你的模型表现如何? 2. 按照我对paper的理解,每个joint map 上亮点应该放在每个人的center点位置处,你的实现里把子joint map上的亮点放在了父joint点的位置处,不确定这样会不会影响模型效果,特别是多人场景目标离得很近或重叠的时候。

good first issue

hello! when I use your code to train the model,the initial loss is: .loss == 0.0064889, root joint loss == 0.0034980, body joint loss == 0.0029910 for epoch 0 step...

目前正在嘗試一些新的姿態估計方法,剛好看到了這篇,因此想要嘗試自己跑一次訓練,但原始給的ai-challenger的網頁已經關閉,因此想問一下能否分享您目前在使用的training data?

只是想运行一下看看结果,机能不够无法训练,作者可以分享一个ckpt吗