moyan007

bert? and embeding layer?

> > bert? and embeding layer? > > what about conll_selection_re? the selection model is same. use bert as the encoder or not. but as so far, I use bert...

> 请问怎么评估呢？刚刚接触，不太明白 在MOT Challenge上可以找到评测的脚本，然后能够测试你的检测以及跟踪算法

> 怎么生成测试需要的txt文件，有相应的脚本吗？ 自己写一下就行了

> Please refer to the code of 0.4 branch, I am working on the pytorch 4.1 . @lzx1413 ,Hello sir, Did you run the demo correctly on the pytorch 4.1?...

> 您好，我也遇到了同样的问题。 是什么原因造成的呢？Ubuntu还是pytorch 版本？ pytorch version

> > > 您好，我也遇到了同样的问题。 是什么原因造成的呢？Ubuntu还是pytorch 版本？ > > > > > > pytorch version > > 麻烦您说一下哪个版本匹配会好一点。 我现在用的是pytorch0.4 python3.6 我记得好像0.3.1可以直接运行，0.4+的版本的话改了之后同样可以运行，修改的地方应该是在multiBoxLoss部分

> 训练的图片是裁剪的，测试识别的图片如何裁剪？ 测试识别的图片根据你前面已经线上测试了的结果进行裁剪，线上测试的结果越好，对测试集的处理越好。已经上传一份之前的测试文件

> 你好，我用你github 上retinanet 模型训练，能训练,但是一个epoch之后validaton detection AP 都是0， 你知道是怎么回事吗？ >  你可以看一下你这边对应的anchor的参数以及number参数是否设置对，参数错误会出现这个问题

> > > 训练的图片是裁剪的，测试识别的图片如何裁剪？ > > > > > > 测试识别的图片根据你前面已经线上测试了的结果进行裁剪，线上测试的结果越好，对测试集的处理越好。已经上传一份之前的测试文件 > > 不好意思，还是没有明白 > 验证的图片是没有x1 y1 x2 y2，不知道如何裁剪，还是整张图片送入训练好的模型？ 就是相当于先对于直接训练的模型，将验证集整张图片送入，输出一个框，然后利用这个结果对验证集进行裁剪，再输入通过裁剪的方式训练的模型中进行测试，校准还原后即为最后的测试结果。