PageParser

项目简介

项目名称：六行代码写爬虫

英文名称：PageParser

项目简介：一个爬虫使用的网页解析包，实现最大限度的代码复用

项目目标：不懂网页解析也能写爬虫

注意：本项目仅用于学习交流，不可用于商业项目

安装模块

pip install page-parser

最小项目示例：

import page_parser

# 1、指定网页
url = "https://www.baidu.com/"

# 2、解析网页
items = page_parser.parse(url)

# 3、输出数据
for item in items: print(item)
# {'title': '百度一下，你就知道'}

支持网页

网络爬虫工作流程：

页面下载器 -> 页面解析器 -> 数据存储

页面下载器: 主要涉及防爬攻破，方法各异，爬虫的难点也在此

页面解析器: 一般页面在一段时间内是固定的，每个人下载页面后都需要解析出页面内容，属于重复工作

数据存储: 不管是存储到什么文件或数据库，主要看业务需求

此项目就是将这项工作抽离出来，让网络爬虫程序重点关注于：网页下载，而不是重复的网页解析

项目说明

此项目可以和python 的requests 和scrapy 配合使用

当然如果要和其他编程语言使用，可以使用flask等网络框架再次对此项目进行封装，提供网络接口即可

发起人：mouday

发起时间：2018-10-13

需要更多的人一起来维护

贡献代码

贡献的代码统一放入文件夹：page_parser

代码示例，如没有更好的理由，应该按照下面的格式，便于使用者调用

baidu_parser.py

说明：

原则：

1. 按照网站分类建立解析类

2. 解析方法包含在解析类中 为方便调用需要静态方法

3. 因为网页解析有时效性，所以必须注明日期

命名规则：

例如:

文件名：baidu_parser
类名：BaiduParser
方法名：parse_index

其他

1. 必要的代码注释

2. 必要的测试代码

3. 其他必要的代码

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基本要求

1. python的基本语法 + 面向对象 + 迭代器（yield）
2. 掌握的库：requests、parsel、scrapy（了解即可）
3. 解析库统一使用parsel（基于xpath），简单高效，与scrapy无缝衔接
4. 不太懂也没关系，自己看参考文章，只要愿意学就会，瞬间提升自己

参考文章：

1. Python编程：class类面向对象

2. Python编程：生成器yield与yield from区别简单理解

3. Python爬虫：requests库基本使用

4. Python网络爬虫之scrapy框架

5. Python爬虫：xpath常用方法示例

6. python爬虫：scrapy框架xpath和css选择器语法

联系方式

PageParser QQ群号: 932301512