Alpha

How did you succeed later? I also tried using gpu to speed up training，I also failed！！  my gpu driver  and my cuda nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver...

@Simon-Duan 你是怎样训练以及测试的？我很迷，希望能获得你的帮助

你们加载模型来测试图片是用的哪个脚本啊？caffe test 还是./ocr_test??识别图片文字呢cpp_classfication这个脚本吗？

按照warp-ctc github上的教程安装后，去你编译好的warp-ctc项目下的build文件下找到libwarpctc.so，复制到/usr/lib下即可，然后重新编译此项目即可。祝你好运！

作者的目的只是为了复现cnn+blstm+ctc算法，实验相关网络结构，参数调优及训练集生成，并不是为了做图片识别，所以对识别图像要求比较高，只能单行文字。

you need install OpenBlas , I did it successfully by this way，hope it helps https://www.cnblogs.com/llxrl/p/5292119.html

我当时在docker-nvidia镜像里跑通了这个项目，没有出现上述错误，建议你也这么做。我后来用tensorflow自己动手实现了cnn+lstm+ctc来实现ocr，用的这个项目的训练集训练，感觉也还凑合。

I did something like this on my win10 and succeed,i guess it may be effective on linux, good luck！ vim /etc/profile export TESSDATA_PREFIX="/usr/local/Cellar/tesseract/3.05.01/share/" //Add at the end of etc/profile source...