moruifang0508

> 你好！建议直接将所有图片使用cv2读入之后，一次性传给预测接口recognize_text（使用参数images） > 如： > > ```python > import os > > import cv2 > import paddlehub as hub > > test_images = 'Path/To/Images' > ocr = hub.Module(name="chinese_ocr_db_crnn_server") > imgs...

> @LeeYongchao 你使用serving部署module预测。当你的请求结束，只能说明客服端预测完成，但是服务端的进程还在运行，也就是说加载的ocr module没有消亡，自然还会继续占用显存。你可以试试`hub stop --help`命令 终止服务端进程，这样显存就会释放回收。 请问hub的后端是paddlepadlde吗？那么使用paddlepaddle的接口可以清理显存吗？ 我好像也是这种情况哦～ 不过我的显存 很大，倒是不用担心～