AndrewNg-Machine-Learning-NOTES
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吴恩达机器学习课程笔记 。
Cousera《机器学习(吴恩达)》课程笔记
吴恩达机器学习课程笔记。
课堂笔记
Week 1:引言,单变量线性回归,代价函数,梯度下降,线性代数回顾
- 英文:Week_1_Lecture_Notes.pdf
- 中文:Week_1_Lecture_Notes_Chinese.pdf
Week 2:多变量线性回归,特征归一化,特征与多项式回归,正规方程,Octave教程
- 英文:Week_2_Lecture_Notes.pdf
- 中文:Week_2_Lecture_Notes_Chinese.pdf
Week 3:逻辑回归,二分类问题,多分类问题,正则化
- 英文:Week_3_Lecture_Notes.pdf
- 中文:Week_3_Lecture_Notes_Chinese.pdf
Week 4:神经网络的表示,非线性假设,多分类问题
- 英文:Week_4_Lecture_Notes.pdf
- 中文:Week_4_Lecture_Notes_Chinese.pdf
编程作业
Week 2:编程作业1 - 线性回归
- 作业指导: ex1.pdf
- 作业指导(中文):ex1_Chinese.pdf
- 代码:ex1
Week 3:编程作业2 - 逻辑回归
- 作业指导:ex2.pdf
- 代码:ex2
Week 4:编程作业3 - 多分类和神经网络
- 作业指导:ex3.pdf
- 代码:ex3
Week 5:编程作业4 - 神经网络:学习
- 作业指导:ex4.pdf
- 代码:ex4
Week 6:编程作业5 - 正则化线性回归,偏差 v.s. 方差
- 作业指导:ex5.pdf
- 代码:ex5
Week 7:编程作业6 - 支持向量机
- 作业指导:ex6.pdf
- 代码:ex6