关于Wan训练时的timestep

[midcola]

https://github.com/modelscope/DiffSynth-Studio/blob/main/diffsynth/pipelines/wan_video_new.py#L108 这个函数中timestep_id的范围是[0, num_train_timesteps）也就是[0, 1000)，而self.scheduler.timesteps的长度只有num_inference_steps，默认值是100，而在实际推理的时候可能只有40/50。 也就是说，会生成一个0到1000的随机数作为一个长度为100的数组的索引，这不会出现问题吗？

期待您的解答，谢谢！

[Artiprocher]

@midcola 推理与训练时的行为是不同的。训练时的默认值实际上是1000。当然，如果不考虑计算速度，推理时设置为 1000 步是能达到理论最佳效果的。