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mmSir
mmSir
A Pytorch Implementation of a continuously rate adjustable learned image compression framework.
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您好！感谢您提供的代码。 我使用相同的环境按照指示训练模型，遇到了如下错误，请教一下该怎么解决。  似乎是没有在pybind11包中查找到pybind11_builtins，是包的版本问题吗？ 谢谢！
您好，想请教您一个问题。 请问 GaussianConditional 里面预设的 scale table 是基于什么考虑设计的呀？ 为啥要设置 scale table？为什么是里面这64个值呢？
你好，可以请教几个问题吗 1.损失部分为什么mse_loss 要乘以255的平方，其他的压缩论文好像都是直接乘以lambda系数  2. 这篇论文我有几个地方不太理解，它这个variable rate主要是体现在同时训练多个lambda参数得到不同的rate还是插值部分得到不同rate 3. 你最终的rd曲线结果是运行哪个文件得到的，我没找到测试文件
