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数値計算のレクチャー内容検討

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# 数値解析とは いろいろある． 現象の理解． 未来を予測したい． どう設計すれば目的が達成されるのかを試算したい． # 数理モデルとは 自然現象を数式（数理モデル）に落とし込む． 数理モデルはおおよそ微分方程式の形で記述されることが多い． # 数値計算の技術 ## ハード CPU，メモリの構造． 高速に計算できる実数を近似する型の制約． ## ソフトウェア # 数値解析で出てくる困難さ 非線形性． ## 誤差 モデル化誤差． 離散化誤差． 数値計算誤差． # 使うことになる基本的な技術 平衡点の安定性の判断． 力学系，カオス．...

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