Ming Qi

Sorry, I don't know what's wrong with your code without more details. I've achieved the mAP of 82+ with the following settings: * lr=0.0002(adam), * bs=4, * size=800, * epoch=100,...

如果还是不行可以试试这个模型：https://github.com/ming71/Cascade-Rotated-RetinaNet, 加了box refinement，对参数更加鲁棒，只要设置不太离谱可以上86+

大概率是标签处理的问题。建议仔细阅读文档和代码自行处理。你可以先用小样本进行过拟合测试。

这个代码用adam优化器的情况下，lr我设置的是1e-4，训练12轮多就能在DOTA到50+的mAP，更多轮没试过，因为训练太慢了。

建议加上data augment，单尺度就行，adam训练，很容易上80

如果调试还是不行可以试试这个模型：https://github.com/ming71/Cascade-Rotated-RetinaNet, 一样的代码架构，额外加了box refinement，对参数更加鲁棒，只要设置不太离谱可以上86+

> 大佬你好，你之前提到这个项目检测效果不理想的问题解决了吗？我也遇到了相同的问题，不知道你做了哪些尝试？希望得到回复，十分感谢！ 这个repo我没跑通就放弃了，自己写了一个，感兴趣你可以关注一下，我github有

Hi, thanks for your report. It's not a bug for me, since I've converted images into .bmp type before running converter here. I'm glad that the code helps a lot!...

> 哇，我今天刚好刷微信看到你们在赛博智能上发的公众号，里面的iccv顶会的开源链接就是这个，感谢dalao！ 请问是iccv哪篇论文啊？想膜拜一下

Oriented bounding box training is not supported in this repo. You can modify some codes to regress extra theta to make it.