Keras-YOLOv4
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miemie2013
fast nms 支持batch 操作
请问你解决了吗？我也发现直接用yolo fast无法处理batch数据
支持批没多大意义。支持批的话，由于不同图片检测出的bbox数目不同，需要解决对齐问题。而且，批量后处理只是用于评测，实际应用时还是批大小为1.
请问你解决了吗？我也发现直接用yolo fast无法处理batch数据
支持批没多大意义。支持批的话，由于不同图片检测出的bbox数目不同，需要解决对齐问题。而且，批量后处理只是用于评测，实际应用时还是批大小为1.
那请问如果我yolo是batch predict的，那在fast yolo里面需要怎么修改nms部分呢？ 因为我现在希望把后处理部分也打包在网络里
请问你解决了吗？我也发现直接用yolo fast无法处理batch数据
支持批没多大意义。支持批的话，由于不同图片检测出的bbox数目不同，需要解决对齐问题。而且，批量后处理只是用于评测，实际应用时还是批大小为1.
那请问如果我yolo是batch predict的，那在fast yolo里面需要怎么修改nms部分呢？ 因为我现在希望把后处理部分也打包在网络里
这时候返回一个形状为[N, M, 6]的张量，N是批大小，M是物体数最多的图片的物体数，最后一维表示类别id+分数+4个坐标。确定好M的话就解决对齐问题了。自己想办法解决吧。
@dolortaste @KRYSTALLJY @miemie2013 https://github.com/Zzh-tju/yolov5 I just figured it out in pytorch. maybe it will help you guys.
注意到fast_nms只能处理第一维数据，如何支持batch操作呢
https://github.com/miemie2013/Keras-PPYOLO-YOLOv4
请问你解决了吗？我也发现直接用yolo fast无法处理batch数据
https://github.com/miemie2013/Keras-PPYOLO-YOLOv4
@dolortaste @KRYSTALLJY @miemie2013 https://github.com/Zzh-tju/yolov5 I just figured it out in pytorch. maybe it will help you guys.
https://github.com/miemie2013/Keras-PPYOLO-YOLOv4