yolov5prune
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剪枝之后batchsize 1 推理速度更慢,占用显卡更多。
剪枝之后batchsize 1 推理速度更慢,占用显卡更多。为什么模型参数减少了,占用资源更多?
请问你解决这个问题了吗?我也遇到相同的问题。参数量和FLOPS都砍了50%结果推理速度还慢了一些
您好!您的邮件已收到,尽快给你回复。谢谢 黄总谋!
好久没搞忘记了,你砍50%都是砍深层次的参数,计算量都是浅层比较大,所以砍50%只是可以砍的50%,实际能加速10%左右吧
------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Zhang @.>; 发送时间: 2022年5月4日(星期三) 晚上11:24 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [midasklr/yolov5prune] 剪枝之后batchsize 1 推理速度更慢,占用显卡更多。 (Issue #66)
请问你解决这个问题了吗?我也遇到相同的问题。参数量和FLOPS都砍了50%结果推理速度还慢了一些
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