yolov5prune
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更换主干网络再经行稀疏化训练后,值变成了nan
更换了主干网络之后,经行稀疏化训练2,3轮时box的值会出现nan,而且p,r,map的值都很低,这是什么原因引起的有大佬可以帮忙解答一下吗??下面是我的出现nan的情况和具体的层