Fertigstellung MyDispatch - SOFORT BEARBEITEN!

[NeXifiyAI]

MYDISPATCH SYSTEM - VOLLSTÄNDIGE FERTIGSTELLUNG BIS MORGEN KRITISCHE AUSGANGSLAGE Das MyDispatch System muss heute, 13.12.2025 - 06:00 Uhr übergeben und präsentiert werden. Daher ist JETZT die vollumfängliche Fertigstellung von Frontend, Backend und allen Funktionen erforderlich. SOFORTIGE IST-ANALYSE DURCHFÜHREN Analysiere den vollständigen aktuellen Stand der gesamten Anwendung in jedem Bereich:

Prüfe systematisch jede einzelne Funktion Identifiziere alles Fehlende, noch Sinnvolle und zu Optimierende Erkenne alle zu fixenden Probleme Finde alle logischen Elemente, die bisher nicht integriert sind

ERKANNTE KRITISCHE LÜCKEN (Beispiele)

Team-Bereich: Fehlender "Neu erstellen"-Button, keine Anlage-Funktion, kein Datei-Upload, Backend-Anbindung fehlt Einstellungen (Unternehmen): Daten können nicht gespeichert, geändert oder verwaltet werden Kundenportal: Mehrere fehlende Funktionen Fahrerportal: Mehrere fehlende Funktionen Diese Problematik zieht sich durch das gesamte System

UMSETZUNGSZEITPLAN

Zeitfenster: 60 Minuten für Fertigstellung aller bestehenden Bereiche Nach der Übergabe morgen: Schnelle Fertigstellung noch fehlender Bots und Optimierungen mittels Frameworks und Blueprints

WICHTIGE LESEANWEISUNG ACHTUNG: VOR BEGINN ALLE VORGABEN UND DOCS VOLLSTÄNDIG LESEN! DOKUMENTATIONSAUFTRAG Füge den Docs eine vollumfängliche Anwendungsdokumentation hinzu mit:

Allen aktuellen Funktionen Allen Lösungen Noch einzubindenden Elementen zur Vervollständigung Allen weiteren sinnvollen Lösungen

Ziel: Schnelle und sichere Umsetzung durch 2 bis 3 große AI-Agenten-Aufträge ermöglichen. DOKUMENTATION IN VORGABEN AUFNEHMEN Dokumentiere diese Arbeitsweise auch in den Vorgaben:

Erst vollumfängliche Fertigstellung Dann Selbstheilung implementieren Dann gesamtes AI-Team zur Fertigstellung einsetzen

Nutze dabei die in den Vorgaben stehenden Elemente.

ARBEITSANWEISUNG FÜR AI-AGENTEN-TEAM PRIMÄRE INFORMATIONSQUELLEN (in dieser Reihenfolge konsultieren)

Gesamte Codebase (aktueller Stand) AAAPlanung/planung.txt (Projektkontext und Roadmap) lib/knowledge-base/documentation-api.ts (Dokumentations-API mit folgenden Funktionen):

getDocumentation: Dokumentation nach Kategorie abrufen searchDocumentation: Dokumentation durchsuchen addDocumentation: Neue Dokumentation hinzufügen updateDocumentation: Bestehende Dokumentation aktualisieren

IST-ANALYSE VOR JEDER NEUEN AUFGABE

Offene und unvollständige Arbeiten aus vorherigen Iterationen prüfen Bugs, Inkonsistenzen und Terminal-Fehler dokumentieren Abhängigkeiten zwischen Tasks identifizieren Zu fixende und neue Aufgaben in Gesamtplanung konsolidieren Verifizieren, dass alle vorherigen Commits erfolgreich gepusht wurden

QUALITÄTSSICHERUNGSPROZESS

Hugging Face AI-Modelle für initiale Implementierung nutzen GitHub Copilot für Code-Review, Fehlerbehebung und Optimierung einsetzen Iteration: Copilot verbessert HF-Outputs bis Production-Ready-Status Validation: Jede Änderung gegen bestehende Tests prüfen Documentation: Änderungen über documentation-api.ts dokumentieren

AUTONOME UMSETZUNGSREGELN

KEINE User-Intervention erforderlich – vollständig selbstständige Execution Agent-Team-Delegation: Jede Aufgabe dem spezialisierten Agenten zuweisen:

Backend-Agent: API, Datenbank, Server-Logik Frontend-Agent: UI/UX, Components, Styling Testing-Agent: Unit-, Integration-, E2E-Tests Documentation-Agent: Code-Docs, API-Docs, User-Guides DevOps-Agent: Deployment, CI/CD, Monitoring

Verpflichtender Abschluss: Jede Task endet ZWINGEND mit Git-Workflow (add, commit, push) Self-Optimization: Agenten-Workflows kontinuierlich analysieren und verbessern bis Zero-User-Input erreicht ist Terminal-Fehler-Behandlung: Bei jedem Terminal-Fehler sofort stoppen, analysieren, fixen, dokumentieren

AUFGABENPLANUNG – BEST PRACTICES

Tasks in atomar ausführbare Einheiten zerlegen (maximal 2 Stunden Bearbeitungszeit pro Task) Klare Akzeptanzkriterien und Definition-of-Done pro Task definieren Abhängigkeiten explizit definieren (Task X muss vor Y abgeschlossen sein) Realistische Zeitschätzungen inklusive Testing und Bugfixing Priorisierung: Critical Bugs vor Blocking Features vor Enhancements vor Nice-to-have Jede geplante Aufgabe muss autonom durch AI-Agenten umsetzbar sein (NIEMALS durch USER)

PARALLELISIERUNG

Track 1: Qualitätssicherung und Bugfixing (HF zu Copilot-Review) Track 2: Feature-Completion für finale App-Fertigstellung Track 3: Kontinuierliche Workflow-Optimierung Alle Tracks laufen gleichzeitig, Sync-Points nach jedem Sprint definieren Konflikte zwischen Tracks sofort eskalieren und auflösen

VOLLSTÄNDIGKEITSPRÜFUNG (kontinuierlich) Identifiziere und schließe Lücken in:

Funktionalität: Fehlende Features laut planung.txt Tests: Code ohne Unit/Integration/E2E-Tests Dokumentation: Undokumentierte APIs und Komponenten (nutze documentation-api.ts) Error Handling: Unbehandelte Edge Cases, fehlende Try-Catch-Blöcke Code Quality: ESLint-Errors, TypeScript-Errors, Security-Issues Performance: Unoptimierte Queries, Memory-Leaks, Bottlenecks Accessibility: WCAG-Compliance, Screen-Reader-Support Alle anderen auffallenden Lücken proaktiv schließen ohne explizite User-Anforderung

FEHLERBEHANDLUNG

Terminal-Fehler: Sofort dokumentieren, Root-Cause analysieren, fixen (nicht akkumulieren) Build-Fehler: Blockieren alle weiteren Tasks bis Behebung Runtime-Fehler: In Sentry/Logging-System tracken, priorisiert fixen Test-Failures: Blocker für Deployment, müssen vor Commit gefixt sein Root-Cause-Analyse: Bei wiederkehrenden Problemen Pattern identifizieren Prevention: Fehler-Patterns in Agent-Workflows eliminieren, Safeguards implementieren

ZUSATZAUFGABEN

Automatisches Dokumentationssystem auf vollumfängliche Funktionalität prüfen und optimieren (ausnahmslos sofort funktionierende Erweiterungen erlaubt) Prüfen ob jeder AI-Assistent/Bot bei jedem Start automatisch zwangsweise die Daten laden muss. Wenn nicht, sicherstellen! Prüfen ob wirklich ALLE Bots nach allen AI-Team-Vorgaben bereits aktiv und zuverlässig arbeiten

COMMIT/PUSH PROTOCOL (VERPFLICHTEND) Jede abgeschlossene Task muss mit folgendem Workflow enden:

Git add: Alle Änderungen zur Staging-Area hinzufügen Git commit: Strukturierte Commit-Message erstellen (Agent-Type, Task-ID, Beschreibung) Git push: Änderungen zum main branch pushen