提醒：Windows下使用"pip install -r requirements.txt"默认安装为CPU版本的torch

[Golevka2001]

清华镜像源中的 torch 只有 CPU 版本的，即使在 pytorch 网页上复制了正确的命令行。

解决办法：

1. pip 切换为默认源或其他没有此问题的镜像源;

2. 直接到 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 手动下载 CUDA 版本。

[loner233]

我的环境：

通过清华源安装pytorch

看上去没什么问题啊

[Golevka2001]

或许是我自己机器的问题，描述的不太准确，我这里复现了一下。

Windows 平台。

1. 直接 pip install ，这里安装 torch 默认的是 cpu 版本的： 找不到 torch==1.12.1+cu113 的包：

2. 之后从 pytorch 官网复制命令下载，成功下载到了 CUDA 版本（可能当时操作有误）。但下载源来自 pytorch，清华源中找不到该包：

[loner233]

不应该是清华源的问题

https://pypi.org/project/torch/1.12.1/#files 我看上去pypi上面的1.12.1的windows版的pytorch只有100多MB，linux版的大小比windows的大了几倍

好像pypi的上pytorch发布的wheel，Windows版的都只有这么大，可能Windows都只发了CPU版吧

一直用的linux，头一次发现这个，不过这个问题倒是和这个repo没啥关系。

[EtAiorsW]

我在windows下直接pip install -r requirements.txt装的是cpu版本，建议直接从pytorch装 pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

[nagaki09]

我一旦执行pip install -r requirements.txt 后，conda list里面就找不到 pytorch了，这个命令为啥会这样啊？有什么别的解决方案吗

[Golevka2001]

我一旦执行pip install -r requirements.txt 后，conda list里面就找不到 pytorch了，这个命令为啥会这样啊？有什么别的解决方案吗

1. 是否在同一个环境下执行的 pip install 和 conda list 命令？
2. 在 list 中的名字是 torch，是否漏看？

[nagaki09]

windows下装的torch估计是cpu的版本，之后启动的时候，一直提示Torch not compiled with CUDA enabled的错误

[Rain2022debug]

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1 cudatoolkit=11.6 -c pytorch -c conda-forge

同样报CUDA不兼容的错误，参考Pytorch官网命令解决了。 链接：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

[victordou]

https://mirror.sjtu.edu.cn/docs/pytorch-wheels: 使用 SJTU mirror 需要使用 -f + torch_stable.html

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117

pip/pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu117/torch_stable.html

[hksanduo]

个人特例，遇到朋友可以参考一下，本人使用的镜像是nvidia/cuda:11.8.0-devel-ubuntu22.04 + conda，conda配置了tuna的镜像源，在安装过程中即使指定了pytorch的channel，conda安装的pytorch版本默认为cpu版本，尝试以下方案，包括：移除cpu版本组件，pytorch-mutex等，均未生效，最后将tuna channel注释掉，指定pytorch channel解决了这个问题。

[mimin123dai]

我安装了 官网的 命令 失败了 换镜像源 和别的 都不起 效果 但后来成功了 成功猜测如下 1 我没有安装pytorch 最新版本的 命令 我找到了之前的pytorch 版本 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 2 换了镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ □ 然后输入命令行： conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=版本 -c nvidia

猜想如下 会不会是最新的 命令行和 镜像源冲突 导致的