Материалы трехдневного семинара по машинному обучению MeetAI (28 апреля 2017)

Семинар организован компанией AiArLabs.com при поддержке сообщества Open Data Science. Благодарим БФУ им. Канта за предоставленные помещения.

Лекторы

Павел Нестеров (@mephistopheies)

Data Scientist в стартапе, который нельзя называть. Раньше - программист-исследователь Mail.Ru Group в департаменте рекламы, позже в департаменте поиска. Преподавал в Техносфере@Mail.Ru на базе МГУ ВМК. Еще раньше - программист-исследователь в сфере компьютерного зрения, до нейросетевой эпохи, в Aspose ltd. Домашняя страница http://pavelnesterov.info/
Павел пишет содержательные статьи на Хабре по нейронным сетям.

• 1_ml_intro
• 3_masterclass

Виталий Радченко (@vradchenko)

Data Science Intern в компании Ciklum. Студент магистерской программы Computer Science with Specialization in Data Science в Украинском Католическом Университете. Организовывает кагл-тренировки и другие активности по Data Science в Киеве и Львове. Был ментором специализации Яндекса и МФТИ "Машинное обучение и анализ данных". Раньше работал в банке, большой ритейл компании и интернет-рекламе.

• 2_nlp
• 5_ml_ensemble

Евгений Корягин

Занимается исследованиями в области компьютерного зрения и нейросетей. Ранее был разработчиком и тимлидом в компании Aspose Ltd, руководил разработкой и исследованиями в области распознавания символов (Optical Character Recognition). Преподает компьютерные науки в БФУ им.И.Канта, является одним из организаторов тренировок по машинному обучению в Калининграде, проводимых сообществом OpenDataScience.

• 4_ml_models

Сергей Орешков

Ведет исследования области распознавания символов (Optical Character Recognition). Разработчик алгоритмов децентрализованной маршрутизации в компании Moarstack. Веду курсы по методам машинного обучения в БФУ им.И.Канта, являюсь одним из организаторов тренировок по машинному обучению в Калининграде, проводимых сообществом OpenDataScience.

• 0_python_intro