CNFGNN训练曲线

[HaibingJin]

您好，我在跑实验结果的时候，使用您给的参数：

CNFGNN (64K + 1M)

python main.py --dataset METR-LA --seed 42 --model_name SplitFedAvgNodePredictor --base_model_name GRUSeq2SeqWithGraphNet --batch_size 128 --server_batch_size 48 --hidden_size 64 --suffix mp --use_curriculum_learning --mp_worker_num 16 --sync_every_n_epoch 1 --server_epoch 1 --gcn_on_server --gpus 0, --max_epochs 500 --early_stop_patience 20 --gru_num_layers 1 得到了如下图所示的结果： 很奇怪为什么train loss会这样，请问您在做实验的时候有出现这个问题吗？这个应该如何解释

[lky-violet]

我也一样，而且我发现他的数据比原始数据多一个attr维度，请问你知道这个维度代表什么吗？DCRNN 中提供的原始数据貌似没有这个维度

[HaibingJin]

attr是数据的属性维度，METR-LA数据集除了交通流没有其他维度，所以在实际实现的时候这个attr属性值都是0，也可以删掉它。

[llz12]

请问这份代码要运行多久，我跑了十几个小时没有结果