YOLOv6
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在PC上测试的比较准,但是发现量化之后位置就会存在较大的偏差,会不会是因为backbone参数重组的原因?
我们刚提交了最新的 量化代码, 可以基本解决 RepVGG结构量化带来的问题。请拉取最新的代码。
这里的model 的参数的精度是混合的,但是images是float,这样推理会报错
运行环境(gpu/cpu,torch, tensorrt etc.)和脚本辛苦给一下,另外报错信息也贴一下?