重复训练的精度问题

[aaaaalun]

您好，我目前的流程如下

1. 用现有的模型直接合成我自己的数据（自己的视频生成光流）
2. 然后使用上面生成的光流来训练我的RAFT模型
3. 使用新的RAFT模型来合成自己的数据，然后继续训练
4. 不断重复 这整个过程虽然自动化了很多，但是如果生成自己的数据的时候光流有问题，那不是将模型训练的越来越有问题？ 这个问题该怎么去避免？

[coolbeam]

“这整个过程虽然自动化了很多，但是如果生成自己的数据的时候光流有问题，那不是将模型训练的越来越有问题？”

Reply: Hello, While there is a possibility of encountering issues when training the model with self-generated data and potentially flawed optical flow, it is not a big prominent concern when utilizing a large amount of video data. To mitigate this, implementing data filtering methods can help avoid such problems.