megemini

@HydrogenSulfate 今天我在 docker 里面重新编译了一遍，带有测试项，主要的几个测试都没啥问题，比如 `jit_kernel_test` `test_adam_op` `test_adamw_op` `test_merged_adam_op`，其中的 `test.cc` 也没啥问题，测试结果如下： 测试结果 ``` shell ➜ build git:(hack7_amsgrad) ctest -R jit_kernel_test -V UpdateCTestConfiguration from :/paddle/Paddle/build/DartConfiguration.tcl UpdateCTestConfiguration from :/paddle/Paddle/build/DartConfiguration.tcl Test project /paddle/Paddle/build Constructing...

> 1. 看了一下CI，xpu和PY3以及PY3PIR，好像遇到了段错误导致大量单测报错，根据我的经验，可以确认一下你加的代码里，是否有某些你添加的数据指针，访问前确保其被分配了内存。 嗯，这里面很多类似错误，可我咋感觉不是咱们这个 PR 引入的，比如 `test_imperative_qat_fuse` ，这里面没多少东西，也跟 adam 没啥关系，但是也出现类似错误 ``` shell 2024-09-19 00:39:49 49/75 Test #1839: test_imperative_qat_fuse ...........................***Failed 1.93 sec 2024-09-19 00:39:49 Hint: Your machine support AVX, but the...

是否可以从 PR-CI-Kunlun-R200 出现的问题入手，xpu 底层不支持 amsgrad，所以我只修改了函数的参数列表，但是也出现了段错误 ``` shell 2024-09-19 14:33:25 1/1 Test #2332: test_merged_adam_op_xpu ..........***Failed 3.69 sec 2024-09-19 14:33:25 XPURT /paddle/build/python/paddle/base/../libs/libxpurt.so.1 loaded 2024-09-19 14:33:25 XCCL /paddle/build/python/paddle/base/../libs/libbkcl.so loaded 2024-09-19 14:33:25 [14:33:22][bddwd-isa-ai-chip5.bddwd.baidu.c][22575][WARN][BKCL][globals.cpp:177] xccl...

> 举个例子，你第一个挂的单测是这个 👍️👍️👍️ 赞 ～ 现在问题是，我这边复现不出错误 🤣 今天在 docker 下面重新编译测试，也没啥问题 ... ... 要不申请个 aistudio 的编译环境试试？ 这是之前的测试测试结果 ``` shell ➜ build git:(hack7_amsgrad) ctest -R jit_kernel_test -V UpdateCTestConfiguration from :/paddle/Paddle/build/DartConfiguration.tcl UpdateCTestConfiguration from...

这个算子木有做映射 ～ docs/inference_model_convertor/op_list.md 这里面是目前支持的算子 ～ 可以在 x2paddle/op_mapper/pytorch2paddle/aten.py 里面先尝试一下实现这个算子 ～

@IAmAlwaysOnline 从错误信息上来看，这里的 `MaxPool{N}D` 传入了一个 `dilations` 属性 ～ 目前 paddle 的 `MaxPool{N}D` 貌似不支持这个属性，所以转换的时候报错了 ～～～

@vivienfanghuagood 根据 https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/pull/1064 中的方法，日志已经打开了 ～ 效率云貌似有点问题，可以看一下这里： https://xly.bce.baidu.com/paddlepaddle/x2paddle-ci/newipipe/detail/11736915/job/27809560 ``` shell 2024-10-21 12:13:00 [2024-10-21 04:13:00,355] [ INFO] convert.py:303 - Now translating model from onnx to paddle. 2024-10-21 12:13:00 Converting node 1 ......

> 看起来卡在了OneDNN转换，你试试config.DisableMKLDNN()，再运行日志看看。 另外 @zhanglirong1999 看看是否有建议呢。 貌似不行 ～ 提示木有这个属性： ``` python 2024-10-21 17:36:17 E 2024-10-21 17:36:17 ====================================================================== 2024-10-21 17:36:17 ERROR: test (__main__.TestAbsConvert) 2024-10-21 17:36:17 ---------------------------------------------------------------------- 2024-10-21 17:36:17 Traceback (most recent call...

> 这边似乎是走到了onednn_context里面，但是后面没有更确切的信息，暂时没有更多的建议。如果关闭了onednn可以跑过，确认是onednn的问题，后续有需要，onednn会跟进一下。 CI 还是卡在了 `create_predictor` ～

在 aistudio 上测试一下 llama 的测试用例，提示出错了，目前分析： - AdamWMini 初始化可以了，不会报 parameters 参数问题 - 我将 AdamWMini 改回了最早的那个没有分块的版本，也报如下错误，所以，目前不清楚这个错误是啥导致的 - 目前测试看来，后向出问题了，需要先把这个问题定位一下，再看看后续参数更新有木有问题（由于 AdamWMini 是使用 named_parameters 的，所以，这里使用 parameters 不确定后面会不会有分块问题，也就是 shape 对不上的情况 ～ ） ``` shell aistudio@jupyter-942478-8790893:~/PaddleNLP$ python...