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「データ解析のための統計モデリング入門」のJulia版Jupyter Notebook

「データ解析のための統計モデリング入門」のJulia版Jupyter Notebook

久保拓弥「データ解析のための統計モデリング入門」をJuliaでモデリングしました。

  • 3章、5章、6章、9章の一般化線形モデルはGLM.jlを使いました。
  • 7章の一般化線形モデルはMixedModels.jlを使いました。
  • 9章、10章、11章のベイズ統計モデルはMamba.jlを使いました。

Julia: v1.4.1

第2章 確率分布と統計モデルの最尤推定
第3章 一般化線形モデル(GLM) -ポアソン回帰-
第5章 GLMの尤度比検定と検定の非対称性
第6章 GLMの応用範囲をひろげる -ロジスティック回帰など-
第7章 一般化線形混合モデル(GLMM) -個体差のモデリング-
第9章 GLMのベイズモデル化と事後分布の推定
第10章 階層ベイズモデル -GLMMのベイズモデル化-
第11章 空間構造のある階層ベイズモデル