BERT-BiLSTM-CRF-NER

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准确率太低

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charlesfufu

推理速度

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使用 1个cpu 12核心，一个1000个字的文章，推理速度在1000ms，这个速度正常吗，GPU，大概是100毫秒。一般什么速度比较正常？

caseware66

请问 crf_only=False和True效果哪一个好一点？ 如果设置crf_only=False时，epoch应该设置为多少比较合适，还有其他参数需要调整吗？

currenttime

用自己语料训练F值有90%以上，但是本地测试语句却完全不准确是什么原因？

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用的NER模式，有四类标注，其中三个F值分别为90%，95%，98% 但是另外一个F值为0 然后用训练的模型测试语句，结果整句话全部识别为一个实体，测试语句如下： from bert_base.client import BertClient bc = BertClient() str1 = "灌木，高1-1.5米。" bc.encode([str1]) 返回标注如下： array([['I-lifeform', 'I-lifeform', 'I-lifeform', 'I-lifeform', 'I-lifeform', 'I-lifeform', 'I-lifeform', 'I-lifeform', 'I-lifeform', 'I-lifeform', 'I-lifeform', 'X']], dtype='

yahal333


charlesfufu

直接停止，Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)

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lpossible

你好，以这个为基础，长文本（5000字）NER有什么建议吗？

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wenmeiyu

你好，想请教一下，用Bert模型一般训练多少次就可以了呢

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mingxixixi

想问下，支持句子NER么，准确说句子级别

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目前的NER是基于词的，BIO标注的每个字 那么我可以修改训练集应用到句子嘛，我想区分，开始句字，中间句子，结尾句子 是不是修改训练集 句子1 O 句子2 O 句子3 O 句子4 B-AA 句子5 I-AA ... 这样然后重新训练就可以了

lu161513

正常安装后启动服务，键入bert-base-serving-start -help 得到如下反馈 TypeError: 'required' is an invalid argument for posbert-base-ner-train -helpitionals 环境是python3.7, tf1.12. 请问是什么原因呢

Alethx