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如何利用训练好的bert模型处理句对相似度的任务

Open KunWangR opened this issue 5 years ago • 6 comments

fine tune的时候是句对数据(text_a,text_b,label),如何用Bert_base预测两个句子的相似度?bert_client的输入是什么?

KunWangR avatar Oct 08 '19 07:10 KunWangR

bert client 貌似还不支持这个,我周六的时候加这个功能上去。

macanv avatar Oct 11 '19 14:10 macanv

2019-11月后已支持这种形式的训练与部署。但在客户端发送前需要进行一点预处理,将两段text组合为一个字符串。

yaleimeng avatar Dec 06 '19 05:12 yaleimeng

2019-11月后已支持这种形式的训练与部署。但在客户端发送前需要进行一点预处理,将两段text组合为一个字符串。 怎么样组合呢

LiuYi217 avatar Jun 30 '20 07:06 LiuYi217

@LiuYi217 内容有点长。请参考我的笔记分享。另外也需要自己有一点动手能力。

yaleimeng avatar Jul 01 '20 13:07 yaleimeng

@LiuYi217 内容有点长。请参考我的笔记分享。另外也需要自己有一点动手能力。

我重新组织了输入将两个文本拼在了一起但是似乎并没有起作用 这是我的使用过程记录 望指正 文档:使用BERT-BiLSTM-CRF-NER完成句子对相?.. 链接:http://note.youdao.com/noteshare?id=93273e75603dec667e43121ec0a5e044&sub=1081E2BAB9E748BF93CDCFFAD26A6385

LiuYi217 avatar Jul 06 '20 10:07 LiuYi217

您好,请问这个功能已实现了吗?

robblecrunch avatar Oct 27 '20 01:10 robblecrunch