crf_only设置为false后

[wzjie]

训练完成了，但是测试的时候报错

[wzjie]

InvalidArgumentError (see above for traceback): Restoring from checkpoint failed. This is most likely due to a mismatch between the current graph and the graph from the checkpoint. Please ensure that you have not altered the graph expected based on the checkpoint. Original error:

Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [769,4] rhs shape= [896,512]

[macanv]

测试的时候，麻烦也使用false.不然肯定会报错的。

[lambert-lan]

测试的时候，麻烦也使用false.不然肯定会报错的。

我也遇到同样的问题，训练推理都是crf_only=false的时候就报这个错。。。 是哪里出问题了？

[Jason-kid]

@macanv 将crf_only设置为fasle后，修改lstm num_layer=2，训练报错，维数不匹配。 Bug?

[bitlalala]

terminal_predict.py里面的create_model 传参有问题，lstm_size, cell, num_layers 训练时使用的是default值，跟函数里面默认的不一样，在create_model 函数加上（lstm_size=args.lstm_size, cell=args.cell, num_layers=args.num_layers） 就可以成功运行拉～