BERT-BiLSTM-CRF-NER
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关于英文ner识别问题
我在别处用英文数据集训练好模型,拿到您的项目里做在线预测,使用terminal_predict.py文件,但是确实label-list文件,我应该怎么办?还是用您的项目训练在训练一次?
在原始项目中的标签和index的对应,自己写成字典形式,然后替换成加载label_list.pkl的结果上。
请问 英文读取数据后 token里面有#是怎么回事 例如 cl ##air ##mon ##t 谢谢
请问 英文读取数据后 token里面有#是怎么回事 例如 cl ##air ##mon ##t 谢谢
##表示这个词是接着前面的,这样使得WordPiece切分是可逆的——我们可以恢复出“真正”的词
请问你们是否已经解决英文ner问题了,数据集是如何进行标注的
请问 英文读取数据后 token里面有#是怎么回事 例如 cl ##air ##mon ##t 谢谢
请问您后续是如何解决 的