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                                            lyingbug

[Question]: chat_completion_stream生成答案的用了十二秒，服务器配置并不低，在其他平台调用Ollama下的同样模型时长并不高

启动一个新Session的时候，会调用大模型生成Title，这会消耗一部分时间，可以看一下日志，应该是这里的耗时

[Feature]: 为文档添加类型与置信度标签，作为检索内容的补充 -- 确保优先参照高置信度知识

good idea

[Bug]: 文档解析一直失败

请问有没有更详细的日志上下文，是在开启了知识图谱或者多模态出现的这个问题？还是没有开启？我们这边加了个保护，应该不会再出现类似问题

milvus检索的效果会比pgvector好，希望提供Milvus向量库的支持

可以参考文档 [docs/使用其他向量数据库.md](https://github.com/Tencent/WeKnora/blob/1eed11fc4f9ccdc08795be75994b16fdf9c25a75/docs/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%85%B6%E4%BB%96%E5%90%91%E9%87%8F%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93.md) 进行实现，欢迎PR

[Question]: 只能通过知识库的内容问答，知识库中没有内容时，无返回

可以修改summary prompt https://github.com/Tencent/WeKnora/blob/6d547131b6ec9c7914e9de825caed5724b501276/config/config.yaml#L207-L244 把 NO_MATCH 的话术从 Prompt中去掉，改成你想要的，这样可以实现你的需求

[Question]: 只能通过知识库的内容问答，知识库中没有内容时，无返回

v0.2.5已支持

[Question]: 安装部署阶段，服务无法启动

貌似与此相关 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/69926

[Bug]: 问答报错

ollama模型不支持rerank，请使用接口的方式

配置模型·一直提示模型名称不对

错误信息发一下？日志，或者报错信息

[Bug]: 回答已经命中了知识库，但是一直返回NO_MATCH

已支持修改系统提示词，和兜底提示词