Yan Ling

您好，Faster RCNN抽取的各个目标区域框，不是切分的patch，模型本身会输出抽取的区域狂的类别概率分步。

数据中有提供

参考代码出处https://github.com/jiasenlu/bottom-up-attention/blob/master/tools/generate_tsv.py

是的，但需要在运行faster rcnn的时候添加进类别概率这一项

> 那个区域框 和 语义类别的概率分布 这些数据在哪个文件夹里，叫啥名  在region box里

直接使用pip install fastnlp安装即可，我们当时的版本是fastnlp==0.7.0

This error seems the model can't find the initial bart model path, you can download the bart model files from hugging face and modify the path.

 you need to change the parameter "pretrained_model_name" as the path of your download bart model.

可以从huggingface上将bart模型下载下来，将此处的路径改成本地目录即可

在google云盘的压缩包里有提供