bertcner
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lxy444
能否换成自己的训练数据和标签类型？
你好，请问一下，我把数据换成自己的数据，也是采用这种标注方式，然后label种类也是我自己的，可以吗？
我发现换了之后，出现这种错误：
数据和标签label都换成我自己的了。
请问，这是什么原因呢？只能使用原有的label类型吗？
你好，这个不能使用自己的标签，因为训练好的模型的标签是定死的，不过你也可以训练自己的模型。
那请问一下，训练自己的模型部分，您这边有可以参考的项目吗？希望能参考一下，谢谢！
你好，这个不能使用自己的标签，因为训练好的模型的标签是定死的，不过你也可以训练自己的模型。
那请问一下，训练自己的模型部分，您这边有可以参考的项目吗？希望能参考一下，谢谢！
你好，这个项目就是支持自己训练的，你把data目录下的label.txt换成自己的标签，同时构建自己的训练数据就可以了，训练数据的格式可以参考data目录下面的train.txt和test.txt.
你好，这个不能使用自己的标签，因为训练好的模型的标签是定死的，不过你也可以训练自己的模型。
那请问一下，训练自己的模型部分，您这边有可以参考的项目吗？希望能参考一下，谢谢！
你好，这个项目就是支持自己训练的，你把
data目录下的label.txt换成自己的标签，同时构建自己的训练数据就可以了，训练数据的格式可以参考data目录下面的train.txt和test.txt.
恩，我就是按照你说的，label换成了我自己的：
训练数据train.txt和测试数据也换成我自己标注的：
ranhou然后预训练模型使用微调之前的pytorch_model.bin，但是就是出现下面的错误：
很明显这个KeyError: 'B-medicine'是原来的label标签里边的标签，数据我都换了，从哪来的呢？
你好，这个不能使用自己的标签，因为训练好的模型的标签是定死的，不过你也可以训练自己的模型。
那请问一下，训练自己的模型部分，您这边有可以参考的项目吗？希望能参考一下，谢谢！
你好，这个项目就是支持自己训练的，你把
data目录下的label.txt换成自己的标签，同时构建自己的训练数据就可以了，训练数据的格式可以参考data目录下面的train.txt和test.txt.恩，我就是按照你说的，label换成了我自己的：
嗯嗯，我看了一下，是从词典匹配法里面来的，因为我们的模型用词典匹配法（药物和手术词典）对每个字的 logits 做了修正。
也就是代码运行时的--terminology_dicts_path="{'medicine':'data/ccks_2018/drug_dict.txt','surgery':'data/ccks_2018/surgery_dict.txt'}" 产生了作用。
你用自己的数据时，可以不用这个特征，把这个设置为空应该就可以了，或者把代码里有关terminology的都注释掉即可。
你好，这个不能使用自己的标签，因为训练好的模型的标签是定死的，不过你也可以训练自己的模型。
那请问一下，训练自己的模型部分，您这边有可以参考的项目吗？希望能参考一下，谢谢！
你好，这个项目就是支持自己训练的，你把
data目录下的label.txt换成自己的标签，同时构建自己的训练数据就可以了，训练数据的格式可以参考data目录下面的train.txt和test.txt.恩，我就是按照你说的，label换成了我自己的：
嗯嗯，我看了一下，是从词典匹配法里面来的，因为我们的模型用词典匹配法（药物和手术词典）对每个字的 logits 做了修正。 也就是代码运行时的
--terminology_dicts_path="{'medicine':'data/ccks_2018/drug_dict.txt','surgery':'data/ccks_2018/surgery_dict.txt'}"产生了作用。 你用自己的数据时，可以不用这个特征，把这个设置为空应该就可以了，或者把代码里有关terminology的都注释掉即可。
好的！非常感谢