您好，请问当前模型对中文的识别效果怎么样？

[Bachelorwangwei]

您好，请问当前模型对中文的识别效果怎么样？

[MhLiao]

中文模型只需要适当减少Mask branch的batch size即可顺利进行训练和测试，但是没有在中文上做过系统的实验。目前中文的数据集不够完善，很难进行公平的对比。很多时候，数据往往比模型更重要。

[sibosutd]

中文模型只需要适当减少Mask branch的batch size即可顺利进行训练和测试，但是没有在中文上做过系统的实验。目前中文的数据集不够完善，很难进行公平的对比。很多时候，数据往往比模型更重要。

请问减少 Mask branch 的 batch size 是指什么？另外 character maps 的 channel 数是不是要相应更改呢，因为中文字的个数不是 26 个，不可能增加几千个 channel 吧，但只增加一个 channel 的话会不会影响汉字识别的效果呢？

谢谢

[lvpengyuan]

中文模型只需要适当减少Mask branch的batch size即可顺利进行训练和测试，但是没有在中文上做过系统的实验。目前中文的数据集不够完善，很难进行公平的对比。很多时候，数据往往比模型更重要。

请问减少 Mask branch 的 batch size 是指什么？另外 character maps 的 channel 数是不是要相应更改呢，因为中文字的个数不是 26 个，不可能增加几千个 channel 吧，但只增加一个 channel 的话会不会影响汉字识别的效果呢？

谢谢

1. Mask branch的batch size 是指输入mask 分支的ROI 的个数。
2. character maps 的个数等于字符类别数量 + 1。
3. 建议减少Mask branch batch size的原因是因为中文场景下 character maps 数量比较多，会占用更多的显存。 另外中文场景下training 和 inference 速度理论上也会慢上不少。

[ustczhouyu]

中文模型只需要适当减少Mask branch的batch size即可顺利进行训练和测试，但是没有在中文上做过系统的实验。目前中文的数据集不够完善，很难进行公平的对比。很多时候，数据往往比模型更重要。

请问caffe2使用的是哪个branch?

[oysz2016]

中文模型只需要适当减少Mask branch的batch size即可顺利进行训练和测试，但是没有在中文上做过系统的实验。目前中文的数据集不够完善，很难进行公平的对比。很多时候，数据往往比模型更重要。

请问减少 Mask branch 的 batch size 是指什么？另外 character maps 的 channel 数是不是要相应更改呢，因为中文字的个数不是 26 个，不可能增加几千个 channel 吧，但只增加一个 channel 的话会不会影响汉字识别的效果呢？ 谢谢

1. Mask branch的batch size 是指输入mask 分支的ROI 的个数。
2. character maps 的个数等于字符类别数量 + 1。
3. 建议减少Mask branch batch size的原因是因为中文场景下 character maps 数量比较多，会占用更多的显存。 另外中文场景下training 和 inference 速度理论上也会慢上不少。

请问character maps是text_mask_rcnn_heads.py中的num_cls吗？