BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
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bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
连注释都是一样的,是不是要检查一下?大家的代码运行都能正常多标签分类吗?
您好,请问在代码中如何查看对文本的标签预测结果呢?
您好,我使用您给的数据集直接python run_glue.py了,epoh跑到55的时候花了将近 3个小时,我想请问这是正常的吗? 我处理器是10代i7,六核十二线程的。
 请问这里399的含义
cannot understand the code in run_glue.py `Array_logits=np.array((tem_logits.cpu()))` all_logits.append(Array_logits[0].tolist())` all_logits.append(Array_logits[1].tolist()) all_logits.append(Array_logits[2].tolist())``
找了一圈都没发现中文版的,全都是vocab.txt文件